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京都女子大学 データサイエンス学部は、どんな人材を育成しているの?社会貢献を視野に入れた学びとは!!?

社会課題をデータで解決!京女データサイエンス学科で、統計学、情報学を学び、実践的なPBLで社会貢献できる人材に!

京都女子大学 データサイエンス学部は、どんな人材を育成しているの?社会貢献を視野に入れた学びとは!!?

📘 この記事で分かる事!

💡 京都女子大学は、データサイエンス人材育成に力を入れている

💡 データ活用能力の向上だけでなく、倫理観や社会貢献も重視した教育を行っている

💡 将来、社会で活躍できる人材育成を目指している

それでは、京都女子大学 データサイエンス学部について詳しく見ていきましょう。

データサイエンス人材育成への道

京都女子大学データサイエンス学科の目指す人材像は?

課題解決力を持つ人材

京都女子大学とダッソー・システムズが締結した協定は、学生にとって素晴らしい機会ですね。

DS100NEWS【京都女子大学】データサイエンス教育、IT人材育成、地域社会への貢献に向けた、ダッソー・システムズとの包括的協定を締結

公開日:2023/09/12

DS100NEWS【京都女子大学】データサイエンス教育、IT人材育成、地域社会への貢献に向けた、ダッソー・システムズとの包括的協定を締結

✅ 京都女子大学とダッソー・システムズは、データサイエンス教育やIT人材育成、スマートシティの街づくりに関する包括的な協定を締結しました。

✅ 本協定により、京都女子大学の学生はダッソー・システムズのバーチャルツイン・プラットフォームなどの最新テクノロジーを活用したデータサイエンス教育を受けられます。また、ダッソー・システムズが展開するスマートシティプロジェクトに学生が参加することで、実社会でのデータサイエンスの経験を積むことができます。

✅ 両者は、国土交通省や総務省のスマートシティ関連事業に共同で参画し、バーチャルツイン技術とデータサイエンスの知見を組み合わせた街づくりを目指します。これにより、学生は実証実験のデータ分析などのワークショップに参加し、実践的なスキルを習得する機会を得られます。

さらに読む ⇒データサイエンス百景 - 未来の解像度を上げるデータサイエンス系大学進学情報サイト出典/画像元: https://ds100.jp/news/2023/09/12/%E3%80%90%E4%BA%AC%E9%83%BD%E5%A5%B3%E5%AD%90%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E3%80%91%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E6%95%99%E8%82%B2%E3%80%81it%E4%BA%BA%E6%9D%90%E8%82%B2/

データサイエンスの知識を深めながら、実際に社会で活用できる経験を積むことができるのは、将来のキャリア形成に役立ちますね。

京都女子大学データサイエンス学科は、社会の課題をデータ活用で解決・価値創造できる人材育成を目指し、体系的な教育課程を展開します。

1~2年次前期は、統計学、情報学、経済学・経営学等の専門基礎科目を学び、データサイエンスの基盤を築きます。

2年次後期以降は、専門発展科目を通して、高度なデータ処理・分析能力や、多様な分野におけるデータサイエンス活用の知見を深めます。

ええ、まさに時代のニーズに応える素晴らしい取り組みですね。学生たちは、最先端技術に触れながら、実践的なスキルを習得できるでしょう。

データ活用能力の強化

学科で習得できるデータ分析能力は?

高度な処理・分析能力

中小企業におけるデータ活用は、まさに課題であり、大きな可能性を秘めていると感じますね。

データ活用で成果を上げるための課題と、その対応策とは?
データ活用で成果を上げるための課題と、その対応策とは?

✅ この記事は、中小企業におけるデータ活用の現状、目的、プロセスについて解説しています。

✅ 具体的には、データ活用が進む一方で、中小企業ではその取り組みが十分に進んでいない現状、売上向上やコスト削減といったデータ活用の目的、そして目的達成のためのデータ収集、加工、分析、可視化といったプロセスについて説明しています。

✅ また、データ活用を成功させるための組織内での目的共有や、データ分析に必要なデータの確保、分析課題の設定、仮説の検証といった重要性を強調しています。

さらに読む ⇒株式会社クエスト出典/画像元: https://www.quest.co.jp/column/data-analysis_02.html

データ分析に必要な知識やスキルを身につければ、中小企業の成長に大きく貢献できるでしょう。

同学科では、汎用的な技能育成にも力を入れています。

情報系科目では、課題に関連するデータを効果的に選定・収集・処理する高度な力を育成します。

数理・統計系科目では、分野を理解した上で、データサイエンススキルを駆使してデータを適切に処理・分析する能力を育成します。

社会ソリューション科目では、データ分析結果を解釈し、課題解決・価値創造に向けた提案ができる力を育成します

データ活用って、中小企業にとってほんまにええもんやで!売上アップやコスト削減につながるし、競争力も高まるで!

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データサイエンスで社会課題を解決!実践的なPBLで思考力と倫理観を磨く!