デミス・ハサビスはノーベル化学賞を受賞した？天才ゲーム開発者からAI研究者へAI開発の未来とは！？
💡 デミス・ハサビスはゲーム開発とAI研究という異なる分野で成功を収めた人物です。
💡 ハサビス氏は、記憶の仕組みや人工知能の開発に貢献しています。
💡 特に、タンパク質構造予測プログラム「AlphaFold」は、創薬やバイオテクノロジー分野に大きな貢献をしました。
それでは、第一章から詳しく見ていきましょう。
ゲームから科学へ デミス・ハサビスの初期
ゲーム業界から科学界への転身、まさに人生の転換期だったんですね。
✅ 2024年のノーベル化学賞は、タンパク質構造予測プログラムAlphaFold2の開発に貢献したGoogle DeepMindのデミス・ハサビスCEOとジョン・ジャンパー氏、そしてコンピューターを使った新しいタンパク質の設計に貢献したワシントン大学のデビッド・ベイカー氏に贈られました。
✅ ハサビス氏は、チェスの神童として知られ、ゲーム開発者として数々の名作ゲームに携わっていました。特に、Bullfrog Productionsでは「シンジケート」や「テーマパーク」の開発に、Lionhead Studiosでは「ブラック＆ホワイト」のプロトタイプ開発に貢献しています。
✅ その後、自身のゲームスタジオElixir Studiosを設立し、「Republic: The Revolution」や「Evil Genius」を開発した後、ゲーム業界から引退し、認知神経科学の研究に転身。後にDeepMindの共同設立者となりました。
さらに読む ⇒
ファミ通.com / ゲーム・エンタメ最新情報出典/画像元: https://www.famitsu.com/article/202410/20564ハサビスさんのゲーム開発者としての経歴は、まさに輝かしいものですね。
デミス・ハサビスは、イギリス生まれの人工知能研究者、神経科学者、コンピュータゲームデザイナー、世界的なゲームプレイヤーです。彼は幼い頃からチェスの神童として知られ、ゲーム開発者として『シンジケート』や『テーマパーク』などの作品に関わりました。その後、認知神経科学に転身し、記憶の仕組みに関する研究を行い、特に自伝的記憶と記憶喪失の分野で業績を上げました。2009年にはユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドンで認知神経科学の博士号を取得しました。
ええ、ハサビスさんは、ゲーム開発者としての経験が、現在のAI研究にも生きているとよく言われていますね。
ゲームから科学って、なんかええ話やなぁ。
ゲーム開発から科学研究に転身するって、すごいですね。
ディープマインドの創設とAI技術の革新
ディープマインド設立の背景も、興味深いですね。
✅ バイオクイックニュースは、30年以上サイエンスライターとして活躍するマイケルD. オニールによって発行されている独立系科学ニュースメディアです。
✅ 世界中の生命科学・医学研究の動向をタイムリーに配信しており、現在160カ国以上に読者がいます。
✅ 2010年から6年連続で米国APEX Award for Publication Excellenceを受賞し、その質の高さが認められています。
さらに読む ⇒ライフサイエンス研究メディア - バイオマーケットjp出典/画像元: https://biomarket.jp/bioquicknews/deepminds-alphafold-ai-reveals-much-of-the-protein-universe.htmlディープマインドの設立はまさしくAI研究史における大きな出来事ですね。
ハサビスは、2010年に人工知能開発に注力し、ディープマインドを設立しました。ディープマインドは、人工知能分野で数々の革新的な成果を上げ、特に囲碁やチェスなどのゲームで人間のチャンピオンを破ることに成功しました。2014年にGoogleに買収されたDeepMindは、人工知能を用いたタンパク質構造予測においても大きな成果を収め、特にハサビス率いるチームが開発したAlphaFoldは、タンパク質構造の予測精度を大幅に向上させました。
ディープマインドは、AlphaGoで囲碁の世界チャンピオンに勝利したことで有名ですね。
ディープマインドって、なんかすごそうな名前やなぁ。
ディープマインドって、どんな会社なんですか？
AlphaGoの勝利とAI開発の飛躍
AlphaGoの勝利は、AIの進化を象徴する出来事ですね。
公開日:2024/10/09
✅ 2024年のノーベル化学賞は、タンパク質の設計と予測における革新的研究で、デミトリス・アンドレアス・リゾス氏、デビッド・ベーリッチ氏、そして、グーグルのAI技術者であるジョン・ムーア氏の3名に贈られました。
✅ 3氏は、タンパク質の形を予測するAI技術を開発することで、新薬開発や材料科学分野への貢献が認められました。
✅ 特にムーア氏は、タンパク質の構造を原子レベルで予測する「アルファフォールド」と呼ばれるAIモデルの開発に貢献し、このAI技術は、新薬開発や持続可能な農業、環境問題解決に貢献する可能性を秘めています。
さらに読む ⇒時事ドットコム：時事通信社が運営するニュースサイト出典/画像元: https://www.jiji.com/sp/article?k=2024100901027&g=soc&p=20241009at98S&rel=pvAlphaGoの勝利は、AI研究にとって大きな転換点となりましたね。
ハサビスは、人工知能の倫理的な側面にも関心を持ち、責任あるAI技術の開発を提唱しています。2024年のノーベル化学賞を、AI開発者のデミス・ハサビス氏、ジョン・ジャンパー氏、デービッド・ベーカー教授の3人が受賞しました。ハサビス氏は、グーグルディープマインドのCEOであり、16年に開発した囲碁AI「AlphaGo」が世界最強のプレーヤーの一人、韓国の李世乭九段との5番勝負で勝利したことで有名になりました。
AlphaGoの勝利は、AI研究の進歩を世界に示す大きな成果でしたね。
AlphaGoって、囲碁で人間に勝ったん？すげーな！
AlphaGoって、どんなプログラムなんですか？
AlphaFoldの誕生と社会への貢献
AlphaFoldの誕生は、医学や生命科学分野に大きな影響を与えましたね。
✅ 2024年のノーベル化学賞は、タンパク質構造の予測と設計にAIを用いた業績で、デミス・ハサビスとジョン・M・ジャンパー（Google DeepMind）、デビッド・ベイカー（ワシントン大学）に授与されました。
✅ ハサビスとジャンパーは、タンパク質の三次元構造をアミノ酸配列から予測するAIツール「AlphaFold」を開発し、科学者たちが数十年にわたって取り組んできた課題を解決しました。
✅ ベイカーは、タンパク質設計と構造予測のためのAIツール「Rosetta」を開発し、研究者が未知のタンパク質を発見し、新しいタンパク質を設計するのを支援しています。
さらに読む ⇒ASCII.jp － トップ出典/画像元: https://ascii.jp/elem/000/004/227/4227019/AlphaFoldは、タンパク質構造の予測を大きく進化させましたね。
この勝利は、AI開発者の大きなマイルストーンとなり、AIが人間を超える「シンギュラリティー」を多くの人が目撃しました。ハサビス氏は、アルファ碁の技術が他の分野にも応用できると述べ、医療、気象解析といった社会的課題の解決などに貢献してきました。その例として、18年に発表されたたんぱく質の立体構造を高精度で予測するAI「AlphaFold」が挙げられます。
AlphaFoldは、創薬やバイオテクノロジー分野の研究を加速させる可能性を秘めています。
AlphaFoldって、なんかすごい名前やなぁ。
AlphaFoldが開発されたのは、いつ頃ですか？
ノーベル化学賞受賞とチェス界での活躍
ハサビス氏のノーベル化学賞受賞は、AI研究の大きな成果です。
公開日:2024/10/10
✅ Google DeepMindのデミス・ハサビスとジョン・ジャンパーが、タンパク質構造予測の研究でノーベル化学賞を受賞しました。
✅ 2人はAIツールAlphaFold2の開発に貢献し、2億個以上のタンパク質構造を予測することで、創薬や酵素設計などの研究分野に大きな進歩をもたらしました。
✅ ハサビスは受賞を「生涯の名誉」と称し、AlphaFoldが科学的発見を加速させるAIの可能性を示す最初の証明であると述べました。
さらに読む ⇒Business Insider Japan｜ビジネス インサイダー ジャパン出典/画像元: https://www.businessinsider.jp/post-294932ハサビス氏の受賞は、AI開発者にとって大きな励みになりますね。
AlphaFoldは、多くの研究に貢献し、今回のノーベル化学賞受賞に繋がりました。ハサビス氏は、チェスの世界的強豪としても知られており、将棋の羽生善治九段は、ハサビス氏とのチェス対局経験があり、16年末に日経ビジネスにハサビス氏の評伝を寄せています。
ハサビス氏の受賞は、AIが社会に貢献できる可能性を示す素晴らしい例ですね。
ハサビスさんって、チェスも強いん？
ノーベル化学賞って、すごいですね！
デミス・ハサビス氏の功績は、これからもAI研究を大きく発展させていくことでしょう。
💡 デミス・ハサビスは、ゲーム開発者からAI研究者へと転身し、AI分野で大きな功績を残しました。
💡 ハサビス氏が開発したAlphaFoldは、タンパク質構造の予測を飛躍的に進歩させ、創薬やバイオテクノロジー分野に大きな貢献をしています。
💡 ハサビス氏の受賞は、AIが科学や社会に貢献できる可能性を示す素晴らしい例と言えます。
