理研のAI for Science、CEATEC2024で科学研究の未来を語る！AI駆動型科学とは！？
理研がCEATEC2024で「AIforScience」をテーマに、科学研究の革新を加速するAI活用技術を紹介！AI駆動型科学の最前線、ロボットによる生命科学実験、スーパーコンピュータ「富岳」とAIの連携など、未来の科学研究を体感しよう！
💡 AIが科学研究をどのように革新するか
💡 理研のAI for Science取り組み
💡 AI駆動型科学の未来展望
それでは、最初のテーマに移りましょう。
CEATEC2024における理研のAIforScience展示
理研はCEATEC2024で何を展示する？
AIforScience
CEATEC 2024での理研の展示、楽しみです。
✅ このデータだけでは記事の内容を理解することができません。
✅ 記事の内容を理解するためには、記事の本文が必要となります。
✅ 記事の本文を送信していただけますでしょうか？
さらに読む ⇒ CEATEC 2024 Toward Society 5.0 公式サイト出典/画像元: https://www.ceatec.com/ja/conference/detail.html?id=2801理研のAI for Scienceへの取り組み、非常に興味深いですね。
理化学研究所（理研）は、CEATEC2024の25周年特別企画「AIforAll」に出展し、「理研がめざす『AIforScience』－科学研究の革新－」をテーマに、科学研究におけるAIの活用について紹介します。
理研は、科学研究の革新にAIを活用する「AIforScience」に取り組んでおり、今回のCEATEC2024では、AIによる科学支援高度化の最前線動向や、「次世代フラッグシップシステム」の意義、AIとシミュレーションの融合による計算科学の革新への取り組みなどを紹介する予定です。
特に注目すべきは、10月16日に行われる「理研がめざす『AIforScience』－科学研究の革新－」と題したコンファレンスです。
理研の泰地真弘人氏と松岡聡氏が登壇し、科学研究基盤モデル開発プログラム（AGIS）や科学研究向け生成AIモデルの開発に必要な計算環境の構築について説明する予定です。
また、会期最終日となる10月18日には、展示会場のAIforAllエリアの特設ステージで、理研の研究者による「AIforScience」取り組みの最前線に関する発表が行われます。
理研は、CEATEC2024を通じて、「AIforScience」がもたらす科学研究の革新を、政府関係者、産業界の経営層、若手技術者および研究者に体験してもらいたいと考えています。
そうですね。AIを活用した研究が進むと、科学研究のスピードが格段に上がりますね。
AI駆動型科学と第五の科学
AIとロボットで生命科学研究はどう変わる？
効率化と新発見！
AI駆動型科学、今後の発展が楽しみです。
✅ 理研の研究チームは、ヒューマノイドロボットとAIソフトウェアを組み合わせた自律細胞培養システムを開発した。
✅ このシステムは、細胞培養の動作と判断をロボットとAIに任せ、人間の介入を最小限にすることを目指す。
✅ ヒト胎児腎細胞の培養実験で、システムが安定して動作し、9日間エラーや汚染なく自律培養が成功した。
さらに読む ⇒Digital Shift Times（デジタル シフト タイムズ） その変革に勇気と希望を出典/画像元: https://digital-shift.jp/flash_news/FN201204_3ロボットとAIが連携して細胞培養を行う、画期的なシステムですね！。
理研の高橋恒一チームリーダーは、ロボットによる生命科学実験拠点を構築し、AI駆動型科学を推進しています。
汎用ヒト型ロボット「LabDroidまほろ」とAIを用いてiPS細胞のより良い培養条件を発見することに成功しました。
これは、研究現場のDXの一例であり、生命科学分野におけるロボットとAIの活用が、実験の効率化だけでなく、新たな科学的方法論を生み出す可能性を示しています。
生命科学は、データがデジタル化しやすい分野であり、ロボットを用いることで実験条件の再現性や信頼性を高められます。
高橋チームリーダーは、AIとロボットを駆使することで、モデル駆動とデータ駆動を統合した「第五の科学」という新たな科学的方法論を提唱しています。
この方法論は、AIが大量の高品質データ取得と仮説空間の高速探索を担い、人間とAIが協力して科学研究を進めることを目指しています。
未来の科学研究において、AIとロボットは不可欠なツールとなり、研究の効率化、信頼性向上、新たな発見の促進に貢献していくと期待されています。
AI駆動型科学って、まさに未来の科学やなぁ。
TRIPプロジェクトによるAI開発基盤の構築
理研の「TRIP」プロジェクトで何を目指している？
科学研究向け生成AI開発
教育と研究のDXフォーラム、私も参加してみたいです。
✅ 8月24日(木)東京と8月28日(月)大阪で開催される「教育と研究のDXフォーラム」は、大学・研究機関向け無料フォーラムで、競争的研究費のクラウド活用や学生エクスペリエンス向上など、教育DXの最先端事例を紹介する。
✅ 東京会場では、理化学研究所計算科学研究センター センター長 松岡聡氏による「バーチャル富岳が実現するサイエンスプラットフォームの広がり」と題する基調講演、生成AIに関する講演など、クラウド技術を活用した研究DXに関する講演が行われる。
✅ 大阪会場では、大阪大学 基礎工学研究科 教授 藤井啓祐氏による「量子コンピューティングと量子ソフトウェアが実現する未来」と題する基調講演が行われ、量子コンピューターが実現する未来について、最新の研究成果が共有される。
さらに読む ⇒記事掲載数No.1 プレスリリース配信サービス出典/画像元: https://www.atpress.ne.jp/news/364963理化学研究所のTRIPプロジェクトによるAI開発基盤、とても興味深いです。
理化学研究所は、横断プロジェクト「TRIP」の一環として、スーパーコンピュータ「富岳」とAI開発専用計算機を連携し、科学研究向け生成AIモデル開発のための計算環境を構築、運用、高度化することを目指しています。
また、高度な学習・推論を行うための基盤ソフトウェア開発、従来のGPUでは実現不可能な演算処理の高度化・高速化・省エネ化を実現する新たな計算機原理の確立、AI開発・利活用の信頼性向上、そしてAI for Scienceのためのプラットフォーム構築を行い、科学研究の革新に貢献します。
本部門は、AI学習最適化基盤開発ユニット、人工知能に基づく科学ユニット、学習・推論データ管理基盤開発ユニット、ビッグデータ処理基盤ユニット、次世代AIデバイス開発研究ユニット、生成AIユニット、AI開発計算環境運用技術ユニット、生命・医科学アプリインターフェース基盤開発ユニット、統合モデリングユニット、材料・物性アプリインターフェース基盤開発ユニット、材料ユニットといった組織で構成され、それぞれの専門性を活かしてプロジェクトを推進します。
AI開発基盤の構築、私たちの未来に役立つ技術ですね！
科学研究向け基盤モデル開発プログラム (AGIS)
TRIP-AGISはどんな研究を推進している？
科学研究向け基盤モデル開発
AI for Scienceの取り組み、具体的な事例が知れて嬉しいです。
公開日:2024/10/15
✅ 理化学研究所（理研）は、CEATEC 2024の「AI for All」に、「理研がめざす「AI for Science」－科学研究の革新－」をテーマに出展し、AIを活用した科学研究の革新について紹介します。
✅ 特に、10月16日のコンファレンスでは、科学研究基盤モデル開発プログラム（AGIS）や、富岳の後継となる「次世代フラッグシップシステム」について説明が行われます。
✅ また、10月18日の特設ステージでは、生命・医科学、材料・物性、共通基盤モデル、計算基盤、計算科学など、様々な分野におけるAI活用研究成果が発表されます。
さらに読む ⇒INTERNET Watch出典/画像元: https://internet.watch.impress.co.jp/docs/interview/1629315.htmlAGISプログラム、科学研究の加速化に貢献してくれる期待が持てます。
TRIP-AGISプログラムは、大規模言語モデルなどの基盤モデルを科学研究データに適用することで、各分野における科学研究向け基盤モデルを開発します。
さらに、実験自動化技術やシミュレーション技術と組み合わせることで、科学研究の自動化を推進し、科学研究サイクルの加速と探索空間の拡大を目指します。
開発された基盤モデルとその利用技術は、産学に広く公開される予定です。
AGISプログラムは、AIと科学研究の融合を加速させるための重要な取り組みですね。
理研のAI for Scienceは、科学研究の未来を大きく変える可能性を秘めています。
💡 AIが科学研究を加速させる
💡 理研のAI for Science取り組み
💡 AI駆動型科学の未来展望
